谷歌数据分析专业证书在线
完成这些数据分析培训课程，并获得谷歌数据分析证书，使您有资格进行清洁, 分析和可视化数字数据.
mg不朽情缘游戏网址与Coursera Campus合作，为寻求进步的学习者提供尖端证书. 课程对所有学习者开放. 无需申请.
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了解更多你会学到什么
- 了解数据清理的来龙去脉, 数据分析和数据可视化及其在数据生态系统中的作用
- 了解如何提出有效的问题，并使用电子表格和SQL等工具来支持数据驱动的决策
- 学习数据收集、组织和保护的最佳实践
- 探索检查和清理数据以及呈现和可视化结果的方法
关于谷歌数据分析专业证书
如果你想进入令人兴奋和不断发展的数据分析领域，没有经验或没有学位是没有问题的, 感谢谷歌数据分析专业证书.
这种专门化可以让您深入了解数据收集, 经过专业培训的数据转换和数据组织，得到顶级雇主的注意.
由谷歌经验丰富的分析师开发, 该计划由八个自定进度的课程组成, 每本书都旨在帮助你开启数据分析的职业生涯.
通过你的学习, 您将从专家那里学习，并接触到各种分析工具和平台, 包括SQL, R编程和表格. 您还将完成实际操作的项目，让您练习数据清理等急需的技能, 数据伦理和数据可视化——所有这些都是在构建工作组合的同时，向潜在雇主展示你的技能.
所需的谷歌数据分析专业证书课程
初学者|数据科学|自学| 18小时
这是谷歌数据分析证书的第一门课程. 所有类型的组织都需要数据分析师来帮助他们改进流程, 识别机会和趋势, 推出新产品, 做出深思熟虑的决定. 在本课程中, 你将通过谷歌开发的实践课程进入数据分析的世界. 共享的材料涵盖了许多关键的数据分析主题, 它的目的是让你对谷歌数据分析证书的内容有一个概述. 当前的Google数据分析师将指导并为您提供使用最佳工具和资源完成常见数据分析师任务的实际方法. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，学习者将: -了解初级或助理数据分析师在日常工作中采用的实践和流程. -学习关键的分析技能(数据清理), 数据分析, 数据可视化)和工具(电子表格), SQL, R编程, Tableau)，你可以添加到你的专业工具箱. -发现与初级数据分析师角色相关的各种术语和概念, 如数据生命周期和数据分析过程. -评估分析在数据生态系统中的作用. -进行分析性思维自我评估. -探索项目完成后的工作机会, 并学习在求职过程中可以利用的最佳实践.
初学者|数据科学|自学| 21小时
这是谷歌数据分析证书的第二门课程. 您将建立在您对本证书课程第一门课程中介绍的主题的理解之上. 这些材料将帮助你学习如何提出有效的问题, 做出数据驱动的决策, 满足利益相关者的需求. 当前的谷歌数据分析师将指导并为您提供实践方法来完成常见的数据分析任务. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，您将: -学习有效的提问技巧，帮助指导分析. -了解数据驱动的决策以及数据分析师如何呈现调查结果. -探索各种现实世界的商业场景，作为质疑和决策的例子. -了解电子表格如何以及为什么是数据分析师的重要工具. -检查与结构化思维相关的关键思想，以及它们如何帮助分析师更好地理解问题并制定解决方案. -学习管理利益相关者期望的策略，同时与数据分析团队建立清晰的沟通，以实现业务目标.
初学者|数据科学|自定进度| 25小时
这是谷歌数据分析证书的第三门课程. 随着你对前两门课程的理解不断加深, 您将被介绍到新的主题，这将有助于您获得实用的数据分析技能. 您将学习如何使用电子表格和SQL等工具来提取和利用正确的数据来实现您的目标, 以及如何组织和保护您的数据. 当前的Google数据分析师将继续指导并为您提供使用最好的工具和资源来完成常见数据分析师任务的实际方法. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，学习者将: -了解分析师如何决定收集哪些数据进行分析. —了解结构化数据和非结构化数据、数据类型和数据格式. -了解如何识别数据中不同类型的偏差，以帮助确保数据的可信度. -探索分析师如何在数据库和数据集中使用电子表格和SQL. -研究开放数据，以及数据操守与数据私隐的关系和重要性. —了解如何访问数据库和提取, 过滤器, 并对它们包含的数据进行排序. -学习组织数据和保护数据安全的最佳实践.
初学者|数据科学|自学| 26小时
这是谷歌数据分析证书的第四门课程. 在本课程中, 您将继续构建对数据分析以及数据分析师在工作中使用的概念和工具的理解. 您将学习如何使用电子表格和SQL检查和清理数据, 以及如何验证和报告数据清理结果. 当前的Google数据分析师将继续指导并为您提供使用最好的工具和资源来完成常见数据分析师任务的实际方法. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，学习者将: —检查数据完整性. -使用电子表格应用数据清理技术. -开发用于数据库的基本SQL查询. —使用基本SQL函数对数据进行清理和转换. —验证清洗数据的结果. -撰写有效的数据清理报告
初学者|数据科学|自学| 33小时
这是谷歌数据分析证书的第五门课程. 在本课程中，您将探索实际分析数据的含义. 您将利用到目前为止所学到的知识，并应用它来理解收集到的数据. 您将学习如何使用电子表格和SQL来组织和格式化数据，以帮助您以不同的方式查看和思考数据. 您还将了解如何对数据执行复杂的计算以实现业务目标. 您将学习在进行分析时如何使用公式、函数和SQL查询. 当前的Google数据分析师将继续指导并为您提供使用最好的工具和资源来完成常见数据分析师任务的实际方法. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，学习者将: -学习如何组织数据进行分析. —了解数据格式化和调整的流程. -探索如何在电子表格和使用SQL中聚合数据. —使用电子表格中的公式和函数进行数据计算. -学习如何使用SQL查询完成计算.
初学者|数据科学|自定进度| 25小时
这是谷歌数据分析证书的第六门课程. 您将学习如何在完成数据分析过程时可视化和呈现您的数据发现. 本课程将向您展示如何进行数据可视化, 比如可视化仪表板, 可以帮助您将数据带入生活. 您还将探索Tableau, 一个数据可视化平台，可帮助您为演示文稿创建有效的可视化效果. 当前的Google数据分析师将继续指导并为您提供使用最好的工具和资源来完成常见数据分析师任务的实际方法. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，学习者将: -了解数据可视化的重要性. -学习如何通过数据故事形成引人注目的叙述. -了解如何使用Tableau创建仪表板和仪表板过滤器. -了解如何使用Tableau创建有效的可视化. -探索有效演讲的原则和实践. -学习如何考虑与演示文稿中数据相关的潜在限制. -了解如何将最佳实践应用于Q&A和你的听众.
初学者|数据科学|自学| 34小时
本课程是谷歌数据分析证书的第七门课程. 在本课程中，你将学习被称为R的编程语言. 您将了解如何使用RStudio, 允许你使用R的环境, 以及R独有的软件应用程序和工具, 比如R包. 你会发现R是如何让你清洁的, 组织, 分析, 可视化, 并以新的更强大的方式报告数据. 当前的Google数据分析师将继续指导并为您提供使用最好的工具和资源来完成常见数据分析师任务的实际方法. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，学习者将: -检查使用R编程语言的好处. -了解如何使用RStudio将R应用于您的分析. -探索与R编程相关的基本概念. —了解R包的内容和组件，包括Tidyverse包. -了解数据框架及其在R中的使用. -发现在R中生成可视化的选项. -学习R Markdown文档R编程.
初学者|数据科学|自学| 14小时
本课程是谷歌数据分析证书的第八门也是最后一门课程. 你将有机会完成一个案例研究, 这将帮助你为你的数据分析工作做好准备. 雇主通常用案例研究来评估分析能力. 对于您的案例研究，您将选择基于分析的场景. 然后你会问问题, 准备, 过程, 分析, 可视化并对来自场景的数据采取行动. 你也会学到一些有用的求职技巧, 常见的面试问题和回答, 以及在网上建立作品集的材料. 当前的Google数据分析师将继续指导并为您提供使用最好的工具和资源来完成常见数据分析师任务的实际方法. 完成本证书课程的学习者将具备申请数据分析师等入门级工作的能力. 没有工作经验是必要的. 在本课程结束时，学习者将: -了解案例研究和作品集在求职中的好处和用途. -探索现实世界的工作面试场景和常见的面试问题. -发现案例研究如何成为面试过程的一部分. -检查和考虑不同的案例研究场景. -有机会为你的作品集完成你自己的案例研究. -向谷歌专家学习人工智能技能，帮助完成数据分析任务.填写此证书. 获得大学学分.
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获得竞争优势
当你在你的证书上加上一份专业证书时，会引起招聘经理和你的职业关系网的注意. 许多证书是迈向全面认证的一步，而其他证书则是新的职业旅程的开始. 在mg不朽情缘试玩, 如果你决定参加mg不朽情缘游戏网址众多学位课程之一，你的证书也可能被评估为课程学分.
常见问题
当你参加这个自定进度的证书课程时, 你决定你想多快完成每门专业课程. 要访问课程, 你每月只需支付35美元的小额费用, 所以你的专业证书的总费用取决于你. 另外，你可以休息一下，也可以随时取消订阅.
大约需要5-6个月的时间来完成课程和实践项目，以获得证书.
没有先前的经验是需要这个初学者水平的系列. 现在招收.
您的证书证明您已经学习了数据分析的基本概念，并准备开始或发展您作为数据分析师的职业生涯, 数据科学家或数据库管理员.
No. 市场提供的课程面向所有学习者. 没有申请或录取程序.
请将您的证书提交至 plc@icandcocustoms.com 供审查和处理. 在你的正式评估完成后, 请检查它，以确保所有符合条件的学分已被应用.
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